Terwijl verschillende Afrikaanse landen hun nationale strategieën voor kunstmatige intelligentie ontwikkelen, klinkt er vanuit een Senegalese expert een alarmkreet: zonder waakzaamheid zou het continent de koloniale logica van overheersing opnieuw kunnen beleven, maar dan in een technologische vorm.
Sedina Moussa Ndiaye, docent-onderzoeker aan de Cheikh Hamidou Kane Digitale Universiteit in Dakar en lid van het Wereldwijde Partnerschap voor Kunstmatige Intelligentie, werkt momenteel aan de uitwerking van een Afrikaanse Unie-strategie om de risico’s en de voordelen van AI voor het continent te evalueren. Uitgenodigd op het Amerikaanse programma Democracy Now!, gepresenteerd door Amy Goodman en Nermeen Shaikh, deed de Dakaarse academicus een onverbloemde analyse van wat hij ‘AI-kolonialisme’ noemt.
Volgens deze Senegalese specialist in digitale governance staat Afrika voor een dubbele dreiging: de algemene risico’s van AI die alle continenten treffen, en een specifieke bedreiging die voortkomt uit de geschiedenis van het continent. Hij trekt een directe vergelijking met de kolonisatie uit het verleden, die volgens hem draaide om controle van hulpbronnen, kennis en de voorwaarden van ruil. Hij is van mening dat ditzelfde patroon zich nu herhaalt rond kunstmatige intelligentie, via buitenlandse dominantie over rekencapaciteit, datapijplijnen, technische normen en Afrikaanse talenten, die vaak het continent verlaten vanwege gebrek aan kansen.
Vanuit Dakar, waar hij doceert aan een universiteit die volledig is gewijd aan digitalisering, merkt Ndiaye op dat veel Afrikaanse regeringen nationale AI-strategieën hebben ontwikkeld, maar dat hun uitvoering wordt belemmerd door een gebrek aan lokale technische capaciteiten. Een leegte die vaak wordt opgevuld door buitenlandse partners die, door deze strategieën te ondersteunen, tegelijkertijd de controle over de geproduceerde gegevens behouden. Voor de expert zal deze opstelling Afrika niet werkelijk ten goede komen zolang lokale culturen en realiteiten niet in het ontwerp van de gereedschappen zelf geïntegreerd worden, en niet alleen uit het buitenland geïmporteerd.
De academische wereld beperkt kunstmatige intelligentie niet tot zijn gevaren. Hij noemt concrete toepassingen die al op het continent in praktijk zijn: een nauwkeurigere geneeskunde, precisielandbouw, gepersonaliseerde leertrajecten in het onderwijs, en het gebruik van AI voor het behoud van cultureel erfgoed.
Maar de onderzoeker benadrukt het kernpunt: AI-systemen reproduceren de vooroordelen van de gegevens waarop ze getraind worden, en de meerderheid van deze gegevens komt tegenwoordig van buiten het continent. Het gevolg is dat Afrikaanse gebruikers vaak met tools werken die zijn gevormd door een andere culturele context; zelfs open-source oplossingen, gepresenteerd als neutraal, blijven gebouwd op data die grotendeels niet-Afrikaans is. Een afhankelijkheid die moeilijk te doorbreken is voor landen die nog niet over de middelen beschikken om hun eigen modellen te ontwikkelen.
Dit Afrikaanse perspectief op AI-governance brengt Sedina Moussa Ndiaye deze week onder de aandacht tijdens parallelle bijeenkomsten bij de Verenigde Naties, als onderdeel van de inspanningen van de Afrikaanse Unie om het continent invloed te laten uitoefenen op de mondiale regels voor kunstmatige intelligentie, in plaats van die regels enkel opgelegd te krijgen.
